멀티클라우드(Multi-Cloud)에 대하여

1. 멀티클라우드(Multi-Cloud)의 개념

• 두 개 이상의 클라우드 서비스(AWS, Azure, GCP 등)을 조합하여 사용하는 전략

2. 단일 클라우드 vs 멀티클라우드

구분	단일 클라우드	멀티클라우드
구성 방식	하나의 클라우드 공급자만 사용 (AWS만 사용)	여러 클라우드 공급자 조합 (AWS + Azure 등)
장점	단순한 관리, 비용 절감 가능	장애 대응, 유연성 증가, 공급자 종속 방지
단점	특정 공급자 종속(Vendor Lock-in) 위험	관리 복잡성 증가, 통합 비용 발생

3. 유형

3.1. 이중 클라우드(Dual-Cloud)

• 두 개의 퍼블릭 클라우드(AWS + Azure, GCP + AWS 등)를 사용
• AWS의 AI서비스(SageMaker)와 Azure의 보안 서비스(Azure Sentinel)를 동시에 사용

3.2. 하이브리드 클라우드(Hybrid Cloud) + 멀티클라우드

• 온프레미스(자체 데이터센터) + 퍼블릭 클라우드(AWS, Azure 등) + 프라이빗 클라우드(OpenStack 등) 조합
• 온프레미스 데이터센터에서 핵심 데이터를 관리하면서 클라우드에서 분석 및 백업 수행

3.3. 분산 클라우드(Distributed Cloud)

• 특정 워크로드를 여러 클라우드에 분산하여 실행
• AWS에서 데이터 저장, GCP에서 AI 분석, Azure에서 애플리케이션 실행

3.4. DR(Disaster Recovery) 및 백업 목적

• 한 클라우드에서 장애가 발생하면 다른 클라우드에서 자동 복구
• AWS에서 운영하고 장애 발생 시 Azure에서 복구

4. 장점

4.1. 벤더 종속(Vendor Lock-in) 방지

• 특정 클라우드 업체에 의존하지 않고 유연한 선택 가능

4.2. 고가용성 및 장애 대응

• 한 클라우드 장애 발생 시 다른 클라우드로 전환 가능(AWS 장애 시 Azure 사용)

4.3. 비용 최적화

• 각 클라우드의 가장 저렴한 서비스를 선택해 비용 절감

4.4. 최적의 성능 활용

• 클라우드별 강점을 살려 최적의 조합으로 성능 극대화
• AI/ML > GCP, 글로벌 확장 > AWS, 엔터프라이즈 보안 > Azure

4.5. 규제 및 컴플라이언스 대응

• 특정 지역/국가에서 요구하는 데이터 주권(Data Sovereignty) 준수 가능
• EU > Azure, US > AWS

5. 단점

5.1. 운영 및 관리 복잡성 증가

• 여러 클라우드를 동시에 관리하려면 DevOps 및 SRE(사이트 안정성 엔지니어링) 역량 필요

5.2. 비용 관리 어려움

• 클라우드 간 데이터 이동 비용(egress cost) 증가 가능

5.3. 보안 통합의 어려움

• 각 클라우드마다 보안 정책과 IAM(Identify & Access Management)이 달라 통합이 어려움

5.4. 네트워크 지연(Latency) 가능성

• 멀티클라우드 간 데이터 이동 시 지연 시간이 발생할 수 있음