해킹 전용 AI, Xanthorox AI의 등장

https://www.boannews.com/media/view.asp?idx=136815

해킹도 AI로...‘잔소록스AI’ 등장에 우려 증폭

https://infosecurity-magazine.com/news/darknets-xanthorox-ai-hackers-tools

Darknet’s Xanthorox AI Offers Customizable Tools for Hackers

1. Xanthorox AI

• 다크웹과 암호화 패널에서 등장한 해킹 전용 AI 플랫폼
• 외부 명령 없이도 자체적으로 사이버 공격 계획 및 실행
• 악성코드 제작, 취약점 악용, 이미지·음성 분석 등 다양한 해킹 도구를 모듈화해 제공
• 공용 API나 클라우드를 사용하지 않고 개인 서버 기반으로 운영되는 독립형 AI 시스템으로 가시성과 추적성 확보 어려움

https://www.infosecurity-magazine.com/news/gartner-agentic-ai-accelerate/

Gartner Warns Agentic AI Will Accelerate Account Takeovers

2. Agentic AI

• 단순한 자동화나 도우미 역할을 넘어 목표 지향적 행동을 스스로 계획하고 실행하는 AI
• 사용자의 지시 없이도 업무 분석 가능
• 환경 변화에 따라 스스로 학습하고 행동 조정
• 인간 팀원과 협력하여 업무 수행 가능
• 가트너는 2028년까지 일상 업무 결정의 15%가 에이전틱 AI에 의해 이루어질 것으로 전망
• 계정 탈취와 같은 사이버 공격 가속화

3. 대응 전략

• AI 기반 보안솔루션 도입
  
  • 머신러닝을 활용한 보안솔루션을 도입하여 실시간으로 위협 탐지 및 대응
• 다층적 인증 시스템 구축
  • 생체 인식, 토큰, 행동 기반 인증 등 다양한 인증 방식을 조합한 다층적 인증 시스템을 구축하여 보안 수준 강화
• 제로 트러스트 아키텍처 채택
  • 모든 사용자, 기기, 애플리케이션을 잠재적 위협으로 간주하고 지속적으로 검증하는 제로 트러스트 모델을 채택하여 내부 네트워크에 침투하더라도 피해를 최소화
• AI 모델 보안 강화
  • 적대적 예제(Adversarial Examples)를 이용한 공격에 대비하여 AI 모델을 강화하고 모델 훈련 데이터의 무결성 보장
• 지속적인 보안 교육 및 인식제고
  • 직원들에게 최신 AI 기반 해킹 기법과 이에 대한 대응 방법을 교육하여 피싱 및 사회공학 공격에 대한 이식 향상

* 적대적 예제(Adversarial Examples)

• 딥러닝 기반 모델에 대한 공격 기법 중 하나로 모델이 잘못된 판단을 내리도록 유도하는 입력값
• 정상적인 입력에 아주 미세한 변형을 가해서 인간 눈에는 거의 똑같아 보이지만 AI는 완전히 잘못된 결과를 내도록 만드는 데이터

대응 전략

• Adversarial Training: 적대적 예제를 학습 데이터에 포함해 AI가 이런 공격에 익숙해지도록 훈련
• 입력 정규화: 입력값을 사전에 필터링하거나 평탄화해 의심스러운 노이즈 제거
• 검출기 사용: AI 모델 앞단에 별도의 적대적 예제 탐지기를 둠
• 모델 앙상블: 여러 모델을 동시에 활용해 단일 모델보다 공격에 강하게 만듬